A simple, sensitive method for the simultaneous determination of cotinine and trans-3´-hydroxycotinine in human serum by LC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple and sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was developed and validated for the simultaneous determination of cotinine and its metabolite, trans -3´-hydroxycotinine, in human serum. Liquid–liquid extraction (LLE) using dichloromethane (DCM) and ethyl acetate (ETAC) (4:1 v/v) was employed for serum sample extractions. Chromatographic separation was achieved on an Agilent Eclipse Plus Phenyl-Hexyl column (4.6 mm × 100 mm, 5 µm) with a gradient elution of 0.05% (v/v) formic acid/5 mM ammonium formate (1:1) in water and methanol at an initial flow rate of 1 mL/min. Tandem mass spectrometry detection used positive electrospray ionization (ESI) in multiple reaction monitoring (MRM) mode for the determination of cotinine, trans -3´-hydroxycotinine, and their deuterated internal standards. The limits of detection (LOD) for cotinine and trans -3´-hydroxycotinine were 0.005 and 0.006 ng/mL, respectively. The limit of quantification (LOQ) was 0.025 ng/mL for both analytes. The accuracy ranged from 96.1 to 104.9% for cotinine and 98.9 to 102.9% for trans -3´-hydroxycotinine. The linear range for both metabolites was 0.025–10 ng/mL. Extraction recovery ranged from 100.0 to 106.4% for cotinine and 89.6 to 102.5% for trans -3´-hydroxycotinine, respectively. The intra- and interday precision (% CV) ranged from 0.9 to 8.0% for cotinine and 1 to 9.6% for trans -3´-hydroxycotinine. Neither carryover nor endogenous or exogenous interference was observed. The method was successfully applied to pooled serum samples from a biomonitoring study of pregnant women in Alberta, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».