New Insights into the French Paradox: Free Radical Scavenging by Resveratrol Yields Cardiovascular Protective Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Resveratrol was subjected to a diversity-oriented synthesis using oxidative transformations by various biorelevant, biomimetic, or biomimetic-related chemical reagents. Using a combined strategy of ultrahigh-resolution profiling, bioactivity screening, and bioactivity-guided isolation, 19 metabolites were obtained. The compounds were tested for their in vitro enzyme inhibitory activity on angiotensin-1 converting enzyme (ACE), cyclooxygenase-1 and -2, and 15-lipoxygenase (LOX), and evaluated for their relevant drug-like properties in silico . The compounds demonstrated a generally increased cardiovascular protective and anti-inflammatory potential and better drug-likeness compared to resveratrol. Trans -δ-viniferin ( 6 ) was identified as a competitive, C-domain-selective ACE inhibitor that is over 20 times more potent than resveratrol. Further, trans -ε-viniferin ( 2 ) acted as an over 40 times stronger LOX inhibitor than resveratrol. While our results cannot be directly translated to the health benefits of dietary resveratrol consumption without further studies, it is demonstrated that biologically relevant oxidative environments transform resveratrol into potent cardiovascular protective and anti-inflammatory metabolites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».