Validation of Decisions for Percutaneous Coronary Intervention Using Smartphone-Based Electrocardiogram Device Spandan: A Cross-Sectional Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: India bears a high burden of acute coronary syndrome, with younger patients and a high prevalence of ST-elevation myocardial infarction (STEMI). Spandan is, therefore, an attractive smartphone-based electrocardiogram (ECG) device that could allow for potentially early diagnosis as well as enabling timely intervention which may even save lives in resource-poor settings. The study aimed to assess the performance and diagnostic capability of the Spandan smartphone-based ECG device in decision-making for percutaneous coronary intervention (PCI) by analyzing the initial ST-segment elevation, which was compared to a 12-lead ECG as the gold standard (BPL Cardiart ECG Machine). Methods: This was an observational cross-sectional study involving 184 eligible participants with chest pain presenting to the local hospital, in Meerut, Uttar Pradesh, India. The study was conducted for the evaluation of the diagnostic appropriateness of the Spandan ECG device for the detection of ST elevation as compared to standard 12-lead ECGs so that the cardiologists could be more easily guided in their decisions relative to PCI. Patients with the onset of chest pain within or after 120 h and ST elevation above 1 mm in two or more leads were enrolled and patients with dementia, bundle branch block, cardiogenic shock, and ECG artifacts were excluded. The analysis included calculating response characteristics and estimating correlation coefficients and confusion matrix to compare both appraisal methods. Results: The Spandan device performed with good agreement with the gold standard ECG, particularly in the leads II, III, and AVF, with Pearson correlation coefficients close to 1. The ST elevation in the Spandan device showed no statistical difference compared to the 12-lead ECG. The device exhibited a sensitivity of 94% and a positive predictive value of 94% for ST-elevation detection, thus having supportive evidence for possible usefulness for decision-making in PCI. Conclusions: ECG findings, such as that of the smartphone-based device (Spandan Pro ECG, a single channel autoswitched ECG machine), demonstrated comparable accuracy with the gold standard 12-lead ECG for the diagnosis of ST elevation and helped in making clinical decisions in patients requiring PCI, especially in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».