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Enregistrement W4410159938 · doi:10.3390/biology14050514

Status and Best Management Practices of Potato Early Dying Disease in New Brunswick, Canada

2025· article· en· W4410159938 sur OpenAlexaboutno aff
Khalil I. Al-Mughrabi, René Poirier, Salah Eddin Khabbaz

Notice bibliographique

RevueBiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerticillium dahliaeVerticillium wiltBiologyChloropicrinFumigationNematodeVerticilliumAgronomyHorticultureVeterinary medicinePratylenchusAldicarbEcologyPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato early dying (PED) disease complex is often called the Verticillium wilt of potato and is considered one of the most economically devastating diseases of potato worldwide. The severity of the disease greatly increases with the association of the soil-borne pathogens Verticillium dahliae and V. albo-atrum and the root lesion nematode (Pratylenchus sp.). Recently, an increase in wilt disease symptoms and a sharp decline in marketable tuber yield were observed in New Brunswick (NB), Canada. A survey of 71 fields, along with eight fumigated and eight non-fumigated fields, was carried out to determine and quantify nematodes and Verticillium in the soil. Techniques used included plate counts for Verticillium (CFU/g soil), real-time qPCR (RT-qPCR) for V. dahliae (cell/g soil), and nematode identification and counts (# of nematodes/kg of soil). The survey results of the 71 fields revealed that 55 fields had Verticillium sp. ranging from 2 to 66 CFU/g of soil by the plate method, and 68 fields had high V. dahliae ranging from 261 to 27,471 cell/g of soil by RT-qPCR method. All fields had high numbers of root lesion nematodes ranging from 560 to 14,240 nematodes/kg of soil. There was an uneven distribution of PED incidence in potato fields at various locations of NB. Fumigation with Chloropicrin significantly reduced the numbers of root lesion nematodes by 34.1–99.0%, Verticillium sp. CFU/g of soil by 50–100%, and V. dahliae cell/g soil by 38–91% in the eight fumigated fields. The management of the PED complex with various disease management products under field conditions was also studied in a field plot trial setup. The nematicide Velum applied in-furrow at the recommended label rate decreased the numbers of root lesion nematodes by up to 66% compared to other products. The combination of both Velum + Aprovia and the application of ammonium-lignosulfonate significantly reduced V. dahliae by 190.55% and 274.24%, respectively, compared to other products. The fungicide Aprovia applied in-furrow at the recommended rate for the management of Verticillium wilt significantly reduced Verticillium sp. CFU/g of soil in treated soil by 73.3% compared to Velum, Mustgrow, Senator PSPT, Vapam, ammonium-lignosulfonate, Nimitz, and the untreated control. Disease management products increased potato marketable yield by 27.38–97.74%. The results of this study suggest that the root lesion nematode and V. dahliae have a ubiquitous distribution in the fields cultivated with potatoes in NB. The co-infection of potato by both V. dahliae and the root lesion nematode can greatly increase the severity of PED. Fumigation with Chloropicrin significantly reduced the levels of root lesion nematodes and Verticillium in all fumigated fields. Management practices of PED using the fungicide Aprovia, the nematicide Velum, and a combination of both Velum + Aprovia had the greatest effect in reducing the population density of the root lesion nematode and Verticillium dahliae in soils of commercial potato fields in New Brunswick.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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