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Enregistrement W4410162936 · doi:10.1007/s12665-025-12102-w

Experimental study on the deformation and failure of a cut slope under rainfall

2025· article· en· W4410162936 sur OpenAlexaff
Jianjun Gan, Qiong Lu, Fangzhou Liu, Jinglong Wang, Jiacheng Yu, Hui Jiang, Chenghui Wan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Earth Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaChina Railway
Mots-clésBiogeosciencesGeologyGeotechnical engineeringEnvironmental engineering scienceDeformation (meteorology)Slope failureGeomorphologySlope stabilityHydrology (agriculture)Earth science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On June 11, 2016, a landslide occurred in Miaoling village, Jiujiang city, Jiangxi Province, China, following continuous rainfall. An engineering geological profile indicated that the landslide consisted of a stiff crust of residual Quaternary deposits overlying a water-sensitive gravelly clay layer with a soft-plastic consistency. A geotechnical field investigation and physical models of rainfall-induced landslides were carried out in situ and in the laboratory and included the use of a new sensors to develop a geotechnical model of the cut slope. During the rainfall process in the physical simulation experiments, automatic rainfall, three-dimensional scanning, and multiparameter monitoring were conducted to analyze the resulting landslides. The results showed that the increase in moisture and the generation of pore water pressure led to changes in soil pressure and the development of plastic deformation. An analysis performed after rainfall using a strain-softening behavior model showed the initiation and propagation of plastic zones, as well as the development of landslide cracks close to the observed ones. Therefore, it was proposed that the Miaoling–Jiujiang landslide could be explained by a progressive failure mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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