MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410165866 · doi:10.1021/acs.biomac.4c01649

Programmable Fabrics of Enzyme-Responsive Amphiphiles: A Multiscale Platform for Hierarchical Mesophase Transformations

2025· article· en· W4410165866 sur OpenAlexaff
Nicole Edelstein‐Pardo, Shira Kutchinsky, Amit Sitt, Roey J. Amir

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeIsrael Science Foundation
Mots-clésMesophaseAmphiphileEnzymeChemistryNanotechnologyMaterials sciencePolymer chemistryChemical engineeringOrganic chemistryCopolymerEngineeringPolymerPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systems capable of undergoing a controlled cascade of mesophase transitions across hierarchical scales represent a novel class of dynamic materials. Here, we describe an electrospun polymeric fabric composed of enzyme-responsive di- and triblock copolymers that undergoes a hierarchical cascade of four distinct mesophases. Initially, on immersion in water, the macroscale fabric dissolves, forming nanoscale micelles. Enzymatic degradation of the diblock components triggers a transition into a triblock-based hydrogel. Finally, the enzymatic degradation of the hydrogel into hydrophilic polymers leads to complete dissolution. By adjusting the di- and triblock ratios, we can finely tune the fabric's dissolution rate. Moreover, the fibers can encapsulate hydrophobic agents, which are retained within the micelle and hydrogel phases, enabling their controlled release. This cascade of mesophase transitions, from a macroscopic solid to nanoscale assemblies, organized hydrogels, and eventual molecular dissolution, demonstrates sophisticated hierarchical control, unlocking new opportunities for biomedical applications of programmable materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomacromoleculesMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207