La santé physique des personnes enseignantes en éducation physique et à la santé œuvrant au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’enseignement de l’éducation physique et à la santé (EPS) est une discipline scolaire qui s’avère exigeante physiquement, causant une santé physique fragilisée chez les personnes enseignantes. Ce constat soulève l’intérêt de connaître l’état de santé physique des personnes enseignantes en EPS en poste, notamment au niveau de leur pratique d’activités physiques (AP) personnelle, aux blessures qu’elles ont subies et à l’effet des douleurs ressenties sur la pratique professionnelle. À ces fins, un questionnaire en ligne a été envoyé aux personnes enseignantes en EPS du Québec, œuvrant au primaire, au secondaire et au collégial. Au total, 181 personnes répondantes ont complété le questionnaire. Des analyses descriptives, de type fréquence, pourcentage et écart-type, ont été menées. Les résultats montrent que les personnes enseignantes en EPS sont, pour la plupart, des modèles de santé en ce qui a trait à leur mode de vie actif. Toutefois, leur santé physique est fragilisée par des blessures multiples et variées, subies lors de pratiques d’AP personnelles et/ou au travail, causant, pour près de la moitié d’entre elles, un inconfort, voire une douleur durant la pratique professionnelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».