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Enregistrement W4410169592 · doi:10.18311/jnr/2025/44762

Efficacy and Safety of <i>Ayurveda</i> Compound Formulations in <i>Sthoulya</i> (Obesity) Management: A Multi-centric Clinical Trial

2025· article· en· W4410169592 sur OpenAlexaboutno aff
Bidhan Mahajon, Charu Krishna, Saroj Kumar Debnath, Varanasi Subhose, K Anumol, T. Maheswar, Bhagwan Sahai Sharma, Shruti Khanduri, Arunabh Tripathi, Rakesh Rana, B C S Rao, Narayanam Srikanth

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Remedies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraditional medicinePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ayurveda offers a rich repository of medicinal formulations that have been traditionally used for various health conditions, including obesity. Scientific validation is essential to establish their efficacy and safety in contemporary healthcare. Aim: In this present study, it was aimed to evaluate the clinical efficacy and safety of Navaka Guggulu (NG) with Brihat Manjishtadi Kwatha (BMK) and Tryushnadi Guggulu (TG) with BMK for the treatment of Sthoulya (Obesity). Methods: A prospective, open-label, multi-centric clinical trial was conducted on 240 participants with 20% excess weight than desirable weight, age-adjusted BMI above the 85th percentile, and WHR >0.8 (females) and >0.95 (males). Participants were randomized into two groups: Group I received NG 1 gm twice daily and BMK 50 ml twice daily, while Group II received TG 1 gm twice daily and BMK 50 ml twice daily for 12 weeks. Outcomes were assessed through physical examination, BMI, WHR, EOSS (Edmonton Obesity Scoring System), and laboratory parameters. A paired t-test was used for statistical analysis. Results: Statistical analysis revealed a significant improvement in disease-specific parameters and chief complaints, including polyphagia, polydipsia, and excessive sweating. The mean values of BMI, waist circumference (WC), and WHR were found to be improved in both groups before and after the treatment, as well as during follow-up at the end of the 16th week. Statistical analysis of the EOSS score and laboratory parameters also revealed a significant upshot in both groups. All the interventions were useful in managing the clinical features and biomarkers; also, no clinically significant adverse event was observed. Conclusion: Ayurveda compound formulations NG, TG and BMK are remarkably useful and safe in managing obesity (Sthaulya) in the prescribed dose and comportment. Further, a double-masked, Randomized Controlled Trial (RCT) with an extended follow-up period is recommended to validate these findings. Major Findings: The study showed significant reductions in BMI, waist circumference, and WHR in both intervention groups. Clinical symptoms like polyphagia, polydipsia, and excessive sweating improved notably, with better EOSS scores. No serious adverse effects were reported, indicating the safety and efficacy of the Ayurvedic formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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