Determining toxins and harmful contaminants in starfish for future application as organic fertilizer and animal feed
Notice bibliographique
Résumé
Starfish play a crucial role as extraordinary predators in marine ecosystems. They often prey on bivalves, which serve as primary economic resources in certain regions, making their management a top priority. As a result, cleaning operations have been conducted to remove starfish from the coasts, leading to the accumulation of significant waste. Within the context of the circular economy, there is potential for valorizing starfish, transforming them from waste products into valuable resources. However, before doing so, it is essential to analyze the contaminants that starfish can accumulate. To address this, a study was conducted to analyze pollutants in two species of starfish: Marthasterias glacialis and Asterias rubens, collected from the Galician Spanish shores. The goal was to assess their suitability for use as animal feed or fertilizer in agriculture. The study employed optimized methodologies to analyze trace elements, saponins, marine toxins and persistent organic pollutants (POPs), including polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OCPs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). The validated protocols for determining these contaminants in starfish showed an acceptable performance in detection, showing the quality parameters of the analytical analysis (recoveries, precision, limit of detection (LOD) and quantification (LOQ)). Results indicated that concentrations of the legislated contaminants in the starfish samples from the Galician shores did not exceed the current EU legislation standards. Consequently, in terms of toxicology, starfish matrix could be considered a suitable raw material for the use in animal feed or as crop fertilizer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».