HD-tDCS in a Gaming Setting: Effects of Polarity and Timing in a Visuospatial Working-Memory Task
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Visuospatial working memory is essential to everyday functioning, for example, when navigating the natural world and for complex everyday tasks like driving. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is associated with visuospatial working memory and the present study is aimed at investigating the impact of activity modulation in the DLPFC on performance in a gaming setting with high visuospatial working memory demands. In order to influence the activation in the DLPFC, we used transcranial direct current stimulation (tDCS). Understanding working memory and the connected brain regions is relevant for improved cognitive functioning through cognitive enhancement in a wide variety of applications. N = 26 participants participated in a sham-controlled high-definition tDCS (HD-tDCS) study fully crossing polarity (anodal vs. cathodal) and stimulation timing (offline vs. online) within-subjects. In each session, a participant’s visuospatial working memory performance in a gaming setting was measured twice using a research game akin to the Super Hexagon game (Cavanagh, 2012). No significant polarity or timing effects were found for either of the variables tested. These results contribute to the understanding under which conditions cognitive enhancement may be viable in practice (e.g., to enhance learning, e-sports performance, or driving).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».