A Unique Presentation of Focal Auricular Arteriovenous Malformation: from Embryology to Angiosome Theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Auricular arteriovenous malformations (AVMs) are rare vascular anomalies, being the second most prevalent after cheek AVMs. Their management presents challenges. OBJECTIVE: We aim to explore the clinical presentation of ear AVMs, highlighting a unique pattern of focal auricular AVM. METHODS: A retrospective review was conducted over 7 years, focusing on patients diagnosed with focal auricular AVMs. Exclusions included non-AVM diagnosis, adjacent anatomical site extensions, and lack of patient information or photos. RESULTS: Twenty-two patients with auricular AVMs were identified, 13/22 with isolated focal AVMs, 8/13 females, 5/13 males, 5/13 with right ear involvement, and 8/13 with left ear involvement. A consistent presentation involving the upper 2/3 of the pinna while sparing the root of the helix/tragus/antitragus/concha and lobule was noticed. CONCLUSION: This study focuses on focal auricular AVMs, revealing a uniform pattern while sparing specific structures. Embryological evaluation, vascular supply analysis, and angiosome theory shed light on potential tissue layers as the nidus in those cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».