The initial experience of turkish neurosurgical stroke centers: a national study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the clinical and radiological outcomes of newly established Turkish neurosurgical stroke centers , and to assess their competency in managing acute ischemic stroke from June 2023 to June 2024. MATERIAL AND METHODS: We retrospectively analyzed data from 69 patients (mean age = 69.06 ± 13.48 years) from three stroke centers in Türkiye by reviewing hospital records and patient interviews, focusing on demographic variables, comorbidities, treatment methodologies, outcomes (using the Modified Rankin Scale (mRS)), stroke severity (using the National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS]), Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) scores, reperfusion status (using the modified Thrombolysis in Cerebral Ischemia (mTICI) score), complications, blood glucose levels, and creatinine levels. RESULTS: Of 392 acute ischemic stroke patients, 280 (71.4%) had no identifiable occlusion, 43 (11%) were out of the MT time window, and 69 (17.6%) underwent MT, with 57 (14.5%) having LVO and 12 (3%) MVO. Final reperfusion (mTICI ?2b) was achieved in 78.3% of MT patients, and 29% achieved favorable outcomes (mRS ?2) at three months. Younger age, lower baseline NIHSS, and higher ASPECT scores correlated with better outcomes, while elevated blood glucose ( > 127.50 mg/dL) and creatinine ( > 0.80 mg/dL) were linked to worse mRS scores. Complications occurred in 21.7%, including symptomatic intracranial hemorrhage in six patients. CONCLUSION: While Turkish neurosurgical stroke centers have made significant strides in managing acute ischemic stroke, challenges remain in optimizing patient outcomes. This initial experience underscores the need for further research, continued training, and educational standardization for neurosurgeons in endovascular techniques to improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».