The multiple values of nature show the lack of a coherent theory of value—In any context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pathways to sustainability require a broader and fuller representation of the multiple values of nature in policy and practice. In this People and Nature special feature entitled ‘The Multiple Values of Nature’, researchers interpreted all three key words differently: multiple, values and nature. The articles also engaged variously with concepts, theory, practice and data. In the face of this diversity, some see a burgeoning field and others see a mess. In this editorial, we characterize the diversity of these contributions and consider whether the field is poised to become mainstream. Specifically, we ask what might be limiting its efforts to unsettle the dominance of economic valuation. Like the broader field, the articles engage little with theory, and only one paper engaged with a theory of value (the dominant ‘utility theory’, rejecting a component of it). All articles thus seemed dissatisfied or disengaged with existing theories of value; this suggests that popular theories of value cannot properly account for the diversity of ways that people value and relate to nature. Perhaps there is a fundamental lack in how we understand value in any context (not just nature). As this fledgling field matures, we argue that building theory is key. Specifically, there is a need to articulate a theory of value to accommodate the multiple values of nature, which relates the various concepts to empirics, and which serves as a foundation to guide practice. To facilitate this theory development, we outline a set of ways that a new theory of value would need to differ from the dominant economic (utility) theory of value in order to explain what is known about the multiple values of nature. Whether by illustrating and enlivening an existing alternative theory of value or by inspiring a new theory, perhaps this fledgling field of the multiple values of nature is poised to disrupt much broader understandings of what matters to people and why. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,044 |
| Communication savante | 0,022 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».