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Enregistrement W4410178171 · doi:10.1002/sce.21982

Virtuality, Solidarity and Possibility: A Response to Paré

2025· article· en· W4410178171 sur OpenAlexaff
Jesse Bazzul

Notice bibliographique

RevueScience Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilosophy, Sociology, Political Theory
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityVirtuality (gaming)EpistemologySociologyPhilosophyPolitical scienceComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this response to Dylan Paré's “Queer reorientations in virtual reality: Designing for solidarity in science and technology learning environments,” and as part of the special issue “Centering Affect and Emotion Toward Justice and Dignity in Science Education,” I invite educators to consider “the virtual” that always exists alongside actual reality. Drawing from recent research by Dylan Paré entitled “Reorienting Toward LGBTQ+ Belonging in Science, Technology, Engineering, and Mathematics by Feeling and Thinking With a Queer and Nonbinary Person in Virtual Reality,” I argue that things like solidarity, ethics, and justice are not possible without the existence of ‘the virtual’; which is part of the everyday existence of things, making the technology we call “virtual reality” but a tiny example of “the virtual.” Virtuality determines the lines of possibility that a being might take toward ethical becomings and different forms of actualization in the world. Using sociomaterialist philosophy this article encourages educators to explore the virtual for just futures and multispecies flourishing. Using the technology of virtual reality in the way Paré does is one way to open the wide potential of the virtual dimension. While virtual reality research for justice and inclusion might seem like a niche area of computer science, the learning sciences, or technology education, such research helps reintroduce educators and students to the vast aspects of reality that have not yet actualized but are nonetheless real and ever‐present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,047
Communication savante0,0140,020
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0310,073
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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