Analysis of educational policies and environmental culture among Peruvian university students
Notice bibliographique
Résumé
<p align="justify"><span lang="EN-US" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 宋体; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA;">Environmental culture in university students refers to the set of knowledge, values and behaviors that they acquire and practice with the protection of the environment within their academic space, supported by environmental educational policies. We proposed to understand the existence of an inadequate environmental culture in university students. The objective of this study was to analyze university educational policies and environmental culture in Peruvian students, comparing the results according to sociodemographic variables. A total of 2448 intentionally chosen university students participated, a non-experimental cross-sectional design was used, a quantitative approach of comparative descriptive level was used. In addition, in the data analysis, the descriptive results are presented in a table of frequencies and percentages, while the inferential analyses are presented in statistics. A medium level of environmental culture was found at 57.3% with a tendency to be low at 37.3% in university students. In addition, the comparison of sociodemographic variables indicates that there are statistically significant differences (<em>p</em> &lt; 0.05), therefore, the students from public universities, the area of social sciences and the last years of study present higher scores than the other comparison groups. In conclusion, environmental educational policies have not been adequate and applied by universities to generate an adequate environmental culture in university students within the academic field.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».