Chorea hyperglycemia basal ganglia (CHBG) syndrome: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Chorea, characterized by sudden, involuntary movements of the face and limbs, arises from various causes, including neurodegenerative diseases, metabolic disorders, and structural brain changes, notably in the basal ganglia. Acute lesions in the basal ganglia due to ischemia or vascular pathology can also precipitate chorea. Hyperglycemia-induced basal ganglia changes, termed chorea hyperglycemia basal ganglia, predominantly affect elderly females with type 2 diabetes. We report a 62-year-old female with poorly managed diabetes presenting with involuntary jerking movements, initially in the right leg, progressing to the right arm, face, and lips over three days. Her history included hyperlipidemia and hypertension, and lab results showed significant hyperglycemia (601 mg/dL) [fasting <140 mg/dl], hyponatremia, renal impairment, and a high Hemoglobin A1C (HbA1c) (10.4) [<6 %]. Imaging revealed left putamen hypodensity on Computed Tomography (CT) and confirmed microhemorrhage on magnetic resonance imaging (MRI). Diagnosed with Hyperosmolar Hyperglycemic State (HHS) and hemichorea, she was treated with intravenous (IV) insulin and fluids, leading to symptom resolution within two days. This case highlights the link between non-ketotic hyperglycemia and chorea, involving hyperviscosity-induced GABAergic neuron dysfunction in the putamen. Diagnosis relies on choreiform movements, elevated blood glucose, and striatal hyperintensity on T1 MRI. Effective management includes treating underlying HHS with hydration and glycemic control, occasionally supplemented with anti-chorea medications. Recognizing diabetic striatopathy is crucial for prompt treatment and symptom resolution, emphasizing the need for early diagnosis and intervention in patients with uncontrolled diabetes presenting with new-onset chorea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».