Endoscopic Sinus Surgery in Older Patients With Chronic Rhinosinusitis: Meta-Analysis of Surgical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Chronic rhinosinusitis (CRS) is a common condition that significantly impacts quality of life. While endoscopic sinus surgery (ESS) has proven effective in the general adult population, its specific effectiveness in older patients remains understudied. Objective This meta-analysis assessed the therapeutic effect and safety of ESS in patients aged 55 years and older with CRS. Methods Five electronic databases were queried: PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Therapeutic effectiveness of ESS was quantitatively assessed using random-effects meta-analysis, in which mean changes of pre- versus postoperative scores of the Sino-Nasal Outcome Test-22 (SNOT-22) were pooled. Meta-regression was conducted to predict the variability in SNOT-22 changes. Comparative meta-analyses evaluating surgical complications between older and younger adult patients were conducted. Results A total of 12 studies were synthesized. Both short- and long-term follow-up data demonstrated significant improvement by reference to baseline. Our analysis demonstrated statistically significant mean reduction in the SNOT-22 score by 21.4 points (95% confidence interval [CI], –26.9 to –15.9) at an average follow-up of approximately 9 months. This improvement exceeds the minimal clinically important difference for SNOT-22. The presence of nasal polyposis was a favorable prognostic indicator of SNOT-22 improvement (β = –0.21; P = .002). The rates of surgical adverse events among older patients were 4.2% for significant bleeding, 0.6% for orbital injury, and 0.2% for skull base injury. A significant difference between the two age groups was observed only in skull base injury (odds ratio = 2.98; 95% CI, 1.53–5.80; P < .001). Conclusion ESS offers clinically significant benefits for older individuals, particularly those with nasal polyposis. It is a safe treatment option for CRS in the older patients, with outcomes largely comparable to those in younger adults, though certain risks, such as skull base injury, may be slightly higher in older populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».