Examining the efficacy of antidepressant pharmacotherapy for interpersonal sensitivity in patients with depressive disorders
Notice bibliographique
Résumé
Interpersonal sensitivity is a transdiagnostic trait vulnerability factor for several psychiatric conditions, most notably atypical depression. Surprisingly little research attention has been devoted to pharmacotherapy for interpersonal sensitivity. We conducted a literature review of randomized controlled trials conducted over five decades to determine which antidepressant medications have demonstrated efficacy on the Hopkins Symptom Checklist interpersonal sensitivity factors. Our search focused on adult samples with unipolar depressive disorders. Compared to placebo, we found consistent evidence for the superiority of selective serotonin reuptake inhibitors and imipramine, as well as monoamine oxidase inhibitors (mainly phenelzine) specifically for patients with atypical or anxious depression. Mianserin did not appear to be effective in two trials. Phenelzine was superior to imipramine, but only for patients with atypical features, mirroring the trends observed for depression treatment effects in those trials. There was inconsistent evidence for the superiority of selective serotonin reuptake inhibitors over tricyclics (mainly imipramine), but no studies reported the converse. Some trials were underpowered with small sample sizes, or did not adequately report statistics. There was a notable absence of studies with newer antidepressants. Although interpersonal sensitivity clearly responds to serotonergic antidepressants, it is not clear from the existing literature if these are more effective than medications lacking such properties. Future research will need to carefully choose pharmacologic agents with nonoverlapping mechanisms to answer this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».