Association between endometriosis and gut microbiota: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Endometriosis, a complex gynecological disorder, has been increasingly linked to gut microbiota dysbiosis, suggesting its potential role in disease pathogenesis. Methods This systematic review and meta-analysis explore the association between gut microbiota and endometriosis by evaluating alpha and beta diversity measures across 11 studies involving 1,727 women, including 433 diagnosed with endometriosis and 1,294 controls. Statistical analysis was performed utilizing either random effects models or fixed models by Revmen5.2 and STATA softwares. Results Significant differences in alpha diversity between endometriosis and control groups were observed using the Shannon Index (SMD = 0.39; p < 0.00001), Subgroup analysis showed significant differences for Chinese (SMD = 0.48; 95% CI = 0.14 to 0.82; p = 0.006; I 2 = 30%), Swedish, (SMD = 0.55; 95% CI = 0.27 to 0.83; p = 0.0001; I 2 = 30%) and Spanish (SMD = 0.34; 95% CI = −0.02 to 0.85; p < 0.06; I 2 = 27%), compared to others which highlighting the correlation between gut microbiota diversity and endometriosis across different demographic groups. The Simpson Index also revealed a notable difference in richness (SMD = 0.91; p = 0.03). However, no significant differences were detected using the Chao Index (SMD = 0.37; p = 0.11). These findings underscore the importance of diversity measures in understanding gut microbiota’s role in endometriosis. Seven studies employed PCoA, two used the Bray–Curtis dissimilarity index, and one performed PCA, revealing notable dissimilarities in gut microbiota composition between the groups. Using the Newcastle-Ottawa Scale, most studies scored ≥7 stars, indicating high quality. The funnel plot and Egger’s linear regression analysis indicated no publication bias. Conclusion This study highlights significant alterations in gut microbiota diversity and composition in women with endometriosis, emphasizing the potential role of gut microbiota in its pathogenesis. Future research should focus on standardizing reporting methods to facilitate deeper quantitative analyses. Systematic Review Registration PROSPERO (registration number RD42024611701).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».