Beneficial effects of reduced soft tissue vibrations with compression garments on delayed neuromuscular impairments induced by an exhaustive downhill run
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Soft tissue vibrations (STV) have been extensively researched for their effects on muscle fatigue and damage, but their influence during running remains unclear. As compression garments are known to lower STV, they have shown benefits on acute neuromuscular responses to downhill running. However, an in-depth analysis of changes in STV has never been proposed, and previous protocols did not overcome the repeated bout effect. This study aims to investigate whether compression shorts could reduce STV parameters and related neuromuscular impairments using a unilateral compression protocol. Materials and methods Twenty healthy men performed a downhill run until exhaustion while wearing shorts that compressed one thigh with the contralateral leg serving as a control. Foot–ground impacts (FGI), STV, and muscle activation of the Vastus Lateralis were measured on both legs while running using accelerometers to obtain FGI and STV, and surface electromyographic sensors (EMG) for muscle activation. Time–frequency analyses were applied to acceleration and EMG signals with statistical non-parametric mapping applied to the continuous data to assess time and compression effects. Neuromuscular parameters such as maximal voluntary contraction torque, voluntary activation, and torque evoked by 10 and 100 Hz doublet stimulation were assessed before, after, and 48 h post exercise, alongside perceived fatigue and muscle soreness. Mixed linear models and paired Student's t-tests were used to analyze neuromuscular outcomes. Results While results showed that both FGI and STV magnitude increased during the run by 19.7% ( P = 0.002) and 17.8% ( P = 0.003), respectively, compression reduced the magnitude and frequency of STV by 15.1% ( P = 0.013) and 11.7% ( P = 0.001), respectively, without influencing FGI or muscle activation. Although neuromuscular parameters were altered in both legs, losses of torque evoked by 10 and 100 Hz doublets were lower in the compressed leg 48 h post exercise ( P < 0.001 and P = 0.001, respectively). Conclusion This study revealed the potential of compression garments to act as a mechanical support that attenuates high-frequency STV during downhill running and mitigates subsequent delayed neuromuscular alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».