Semicircular canal morphology in Rodentia and its relationship to locomotion
Notice bibliographique
Résumé
Anatomical structures vary among mammals with different locomotor behaviours, including sensory structures such as the semicircular canals (SCCs) in the inner ear. Recent SCC research has examined various mammalian groups, but there has been a lack of research on rodents, the most speciose and diverse mammalian order. In this study, an extant sample of 98 rodent SCCs from 56 species across seven different locomotor behaviour categories (arboreal, fossorial, gliding, ricochetal, semiaquatic, semifossorial, terrestrial) was used to understand the correlations between SCC morphology and locomotion in rodents. Morphological correlates considered include the radius of curvature (R), overall 3-dimensional shape, and angles between pairs of canals (orthogonality). Our results show that agile arboreal taxa have larger R for their body size, and fossorial taxa have smaller R for their body size. Shape among specialized locomotor behaviours (arboreal, gliding vs. fossorial) can be differentiated, while other "generalist" categories overlap in morphospace. Specialized locomotor categories can be predicted with greater precision and sensitivity, while other generalist categories tend to be miscategorized as terrestrial. Angles between canals are not consistent across locomotor categories, and more agile groups do not have more orthogonal angles, contrary to our predictions. SCC R and overall shape are robust indicators of specialized locomotor behaviours and can be informative in reconstructing the behaviour of fossil rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».