The impact of nut consumption on vascular endothelial function: a GRADE-assessed systematic review and meta-analysis of data from randomised controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis aimed to evaluate the effect of nut consumption on vascular endothelial function through the conduction of a comprehensive review of randomised controlled trials. We explored the major electronic databases for published RCTs examining the repercussions of nuts consumption on vascular endothelial function indicators in adults (>18 years). We used random-effects models to compute pooled estimates of weighted mean differences and confidence intervals. The protocol of the present study was registered in the international database of systematic review protocols (CRD42023472892). Nineteen articles, comprising 21 arms, were deemed eligible. According to the pooled estimations, eating nuts significantly improved flow-mediated dilation (FMD) (weighted mean difference (WMD): 1.12%, 95% CI 0.28 to 1.97, p < 0.05), and reactive hyperaemia index (RHI) (WMD: −0.04, 95% CI −0.07 to −0.00, p = 0.04). However, findings revealed that consuming nuts had no significant impact on pulse wave velocity (PWV), the index of augmentation (AIx), or heart rate. The endothelial function was considerably enhanced by nut consumption through the improvement of FMD, while the certainty of such evidence was assessed as very low.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle