Role of Forest Carbon Change in Shaping Future Land Use and Land Cover Change
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Global change, particularly the changes in atmospheric CO2 concentration, climatic variables, and nitrogen deposition, has been widely recognized and examined to have worldwide impacts on forest carbon. However, its influence on forest area required to meet the demand for timber and carbon storage and subsequent land use and land cover change (LULCC) is rarely studied. This study explores the role of global change‐driven forest carbon change in shaping future global LULCC projections and investigates underlying drivers. We incorporated the global change impacts on forest carbon from the Canadian Land Surface Scheme Including Biogeochemical Cycles model simulations (driven by meteorological forcing projections from two Earth system models [ESMs]) into the Global Change Analysis Model, under three combinations of shared socioeconomic pathways and representative concentration pathways (SSP126, SSP370, and SSP585). Including forest carbon change decreases the projected expansion of managed forest and managed pasture, reduces the loss of unmanaged pastures and forests, and provides more cropland. The relative change in managed forest by 2100 is −4.0%, −21.7%, and −31.9%, under SSP126, SSP370, and SSP585, respectively, when forest carbon change is considered. CO2 fertilization is the dominant driver, increasing forest vegetation and soil carbon by 37% and 4.1%, and leading to 78.6% of the total area with a change in land use types by 2100 under SSP585. In comparison, climate change reduces forest vegetation and soil carbon by −3.5% and −0.8%, influencing 23.9% of the total area with a change in land use types by 2100 under SSP585, while nitrogen deposition has minor impacts. Using meteorological forcing data from two ESMs leads to similar impacts of forest carbon change on LULCC in terms of sign and trend but different magnitudes. This study highlights the large impact of forest carbon change on shaping future LULCC dynamics and the critical role of CO2 fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».