The Development of an Outreach Educational Workshop for Pediatricians to Manage Newborns With Birth‐Related Neurological Illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal encephalopathy (NE), particularly due to hypoxia/ischemia at birth, is a perinatal emergency. Timely diagnosis and initiation of therapeutic hypothermia within a 6-h window from birth are challenging. AIM: We aimed to explore the challenges community physicians face in the management of NE in our region and to test the feasibility of co-designing and implementing an educational program that addresses their needs. METHODOLOGY: This mixed-method study started with a 1 h semi-structured interview with community pediatricians through an audio-recorded virtual platform. Subsequently, an outreach training workshop was designed and pilot-tested at each participating center. DATA ANALYSIS: Qualitative analysis included the following steps: data familiarization, code and theme generation, and report writing. Descriptive statistics were used to summarize the impact of the curriculum on participants' knowledge and experience. RESULTS: Key themes included lack of experience with detailed neurological examination due to infrequent exposure, lack of standardization in management guidelines, and limited access to brain monitoring devices. Diagnosing NE was challenging due to the natural variability in presentation, progression and time-sensitiveness of interventions. Focused skill development workshops were found to be feasible and significantly improved participants' knowledge of NE. Almost 75% of the participants perceived that the workshop enhanced their comfort levels with the neonatal neurological assessment. CONCLUSION: Outreach training education adapted to the local context is feasible and essential for the skill maintenance of community pediatricians who infrequently encounter NE. Future studies will have to study the impact of such workshops on physician behavior and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».