Pore‐level melting process of composite phase change material within different porous structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Composites of phase change materials and porous media have been demonstrated as an efficient way to enhance thermal conductivity. To investigate the heat transfer process within the phase change material, a pore‐level composite phase change material model is established. The lattice structure of porous material can be idealized by hexahedral and Kelvin lattice structure. The Kelvin lattice structure demonstrates superior heat transfer performance and is employed to study the effect of porosity and pore density of the porous material on the melting process of the composite phase change material. The numerical results indicate that for a constant pore density, both the melting time and temperature response time of the composite phase change material decrease as porosity decreases. Similarly, for a fixed porosity, an increase in pore density leads to a reduction in melting time and temperature response time. Melting efficiency coefficient is introduced to evaluate the improvement in melting performance achieved by using porous material with different structural structures. Among all the structures examined, the Kelvin lattice structure with a porosity of 0.86 and a pore density of 20 pores per inch (PPI) exhibits the best heat transfer performance, achieving a complete melting time of 3.37 s, a temperature response time of 4.92 s, and a melting efficiency coefficient of 10.17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».