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Enregistrement W4410185921 · doi:10.1177/17442591251333430

Numerical assessment of indoor thermal comfort in residential buildings: A comparison of radiant and all-air cooling systems

2025· article· en· W4410185921 sur OpenAlexaff
Shengqiang Shi, Abdelatif Merabtine, Jie Peng, Mohammed Dhiya Eddine Sarmouk, Rachid Bennacer

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésThermal comfortArchitectural engineeringEnvironmental scienceIndoor airRadiant coolingPassive coolingIndoor air qualityThermalMeteorologyEngineeringEnvironmental engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal comfort in residential buildings has become increasingly important due to rising summer temperatures and solar radiation exposure. This study addresses the limitations of existing simulation models in capturing dynamic solar effects by developing a validated numerical model using COMSOL Multiphysics ® . The research focuses on analyzing the impact of solar radiation patterns and evaluating the performance of different cooling systems in maintaining thermal comfort. Numerical simulations reveal significant temperature variations, with sun-exposed areas reaching up to 25°C higher than shaded zones during peak summer conditions. While ceiling cooling systems prove sufficient for uniformly shaded spaces, the study demonstrates that Air Handling Units most effectively address localized overheating caused by solar radiation. The energy savings that can be realized between uses of Air Handling Units are relatively marginal. Consequently, achieving a reasonable balance between thermal comfort and energy consumption is crucial for occupants. The developed model provides a reliable alternative to experimental measurements for assessing temperature distribution and heat accumulation in building configurations, offering valuable insights for optimizing cooling system performance in typical residential settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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