Application of Commonly Used Physical Tests in Patients with Concussion to Patients with Various Types and Severities of Acquired Brain Injury: a Method Comparison Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND People who sustain a concussion and live in remote areas can experience challenges to accessing specialized assessments. In these cases, virtual approaches to assessment are of value. There is limited information on important psychometric properties of physical assessment measures used to evaluate people post-concussion virtually. OBJECTIVE The objectives of this method-comparison study were to determine i) inter/intra-rater reliability of a battery of concussion physical tests administered virtually in people with brain injury and ii) sensitivity and specificity of the virtual battery when compared to the in-person assessment. METHODS Sixty people living with acquired brain injuries attended an in-person and virtual assessment, at the Ottawa Hospital Rehabilitation Centre. The order of the assessments, in-person and virtual, was randomized. The following physical measures were administered in person and virtually: finger-to-nose test, Vestibular/Ocular Motor Screening (VOMS), static balance testing (double leg, single leg, tandem), saccades, cervical spine range of motion, and evaluation of effort. The virtual assessment was recorded and a second clinician viewed and independently documented findings from the recordings twice at one-month intervals. RESULTS The sensitivity metrics ranged from moderate (60%) to excellent (100%) for saccades and cervical spine lateral flexion measures, respectively. Specificity ranged from 75% to 100% for left single leg stance eyes closed and left finger-to-nose testing, respectively. The inter-rater reliability ranged from poor for cervical spine extension (Cohen’s Kappa = 0.20) to excellent for VOMS change in symptoms (Cohen’s Kappa = 0.93). The intra-rater reliability ranged from poor for cervical spine extension (Cohen’s Kappa = 0.31) to excellent for the finger-to-nose testing on the right (Cohen’s Kappa = 0.90). CONCLUSIONS This study provides information on the psychometric properties associated with virtual administration of concussion measures. The VOMS change in symptoms measure appears to have most promising properties when administered virtually. Caution should be maintained when administering certain concussion measures virtually. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT RR2-10.2196/57663
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».