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Enregistrement W4410187616 · doi:10.1177/13872877251338186

Red flags for remote cognitive diagnostic assessment: A Delphi expert consensus study by the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging

2025· article· en· W4410187616 sur OpenAlexaffabout
Nathan Friedman, Sophie Hallot, Inbal Itzhak, Richard Camicioli, Alexandre Henri‐Bhargava, Jacqueline A. Pettersen, Linda Lee, John D. Fisk, Paula McLaughlin, Vladimir Khanassov, Zahinoor Ismail, Morris Freedman, Howard Chertkow, Philippe Desmarais, Megan E. O’Connell, Maiya R. Geddes

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCentre Hospitalier de l’Université de MontréalBaycrest HospitalUniversity of TorontoNova Scotia Health AuthorityMcMaster UniversityJewish General HospitalUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryMontreal Neurological Institute and HospitalCentre for Family MedicineMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésWorkgroupDementiaMultidisciplinary approachDelphi methodCognitionCognitive declineMedicinePsychologyComputer sciencePsychiatryArtificial intelligencePolitical scienceDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the potential benefits of remote cognitive assessment for dementia, it is not appropriate for all clinical encounters. Our aim was to develop guidance on determining a patient's suitability for comprehensive remote cognitive diagnostic assessment for dementia. A multidisciplinary expert workgroup was convened under the auspices of the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging. We applied the Delphi method to determine 'red flags' for remote cognitive assessment of dementia. This resulted in 14 red flags that met the predetermined consensus criteria. We then developed a novel clinical decision-making infographic that integrated these findings to support multidisciplinary clinicians in determining a patient's readiness to undergo comprehensive remote cognitive assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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