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Enregistrement W4410190668 · doi:10.1093/cei/uxaf027

Distinctive T-cell receptor repertoire in paediatric inflammatory multisystem syndrome temporally associated with coronavirus disease 2019/multisystem inflammatory syndrome in children patients: possible thymus involvement

2025· article· en· W4410190668 sur OpenAlexaff
Diana C. Yánez, Jasmine Rowell, Maximillian Woodall, Stuart Adams, Lauran O’Neill, Konstantinos Mengrelis, Ching‐In Lau, Susan Ross, Sarah Benkenstein, Claire M. Smith, Benny Chain, Mark Peters, Tessa Crompton

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilVersus ArthritisMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCD8T-cell receptorCD3ImmunologyPopulationBiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)T cellMedicineImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic a rare new paediatric inflammatory condition (paediatric inflammatory multisystem syndrome temporally associated with COVID-19 (PIMS-TS)/MIS-C) was identified which correlated with previous or recent SARS-CoV-2 infection. PIMS-TS led to severe multiorgan inflammation, suggestive of disruption of central tolerance and thymus function. Here we investigated the possible role of the thymus in paediatric PIMS-TS. We confirmed that human thymus explants can be infected with SARS-CoV-2 in vitro. Comparison of T-cell populations in blood from PIMS-TS patients and age-matched healthy control children showed that although the overall proportions of CD4 and CD8 T-cell populations were decreased in PIMS-TS patients, the proportion of naïve cells in the CD4 population was higher in the PIMS-TS group. In PIMS-TS patients, the number of TREC in Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) correlated strongly with the proportion of naïve CD4 and CD8 T cells, whereas this correlation was not present in healthy children. Sequencing rearranged TCRβ and TCRɑ transcripts from FACS-sorted CD4+CD8-CD3+ and CD4-CD8+CD3+ from blood from PIMS-TS, healthy children, and additionally paediatric severe COVID-19 patients showed that while all three groups showed similar diversity and distribution, the repertoire of the PIMS-TS and COVID-19 groups had distinctive patterns of TCR gene segment usage and VJ combinatorial usage compared to healthy controls (TRBV11-2 × TRBJ2-7, TRBV11-2 × TRBJ1-1, TRBV11-2 × TRBJ2-5, TRBV11-2 × TRBJ2-1; TRBV29-1 × TRBJ2-7, TRBV29-1 × TRBJ1-1 enriched in PIMS-TS; TRBV7-9 × TRBJ1-2, TRAV9-2 × TRAJ30, and TRAV26-1 × TRAJ39 enriched in COVID-19). The non-productive TCR rearrangements in the PIMS-TS group were also enriched for TRBV11-2, and showed bias towards distal (5'TRAV to 3'TRAJ) TCRɑ gene segment usage, suggesting involvement of the thymus in PIMS-TS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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