The Effect of Combining Transcranial Direct Current Stimulation and Pain Neuroscience Education in Patients With Chronic Low Back Pain and High Pain Catastrophizing: An Exploratory Clinical, Cognitive, and fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Priming the neural circuitry likely targeted by pain neuroscience education (PNE) using transcranial direct current stimulation (tDCS) may enhance the efficacy of PNE. This exploratory study aimed to examine the effects of combining tDCS and PNE in those with chronic low back pain (CLBP). METHODS: Six participants experiencing CLBP completed the study. Assessments for pain catastrophizing, kinesiophobia, pressure pain thresholds (PPT), pain intensity, cognitive function, and resting state and task fMRI were collected before and after the combined tDCS and PNE intervention. Each participant received five 20-min sessions of 2.0 mA tDCS targeting the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), followed by a 20-min PNE session. RESULTS: The participants had a 58.9% reduction in pain catastrophizing, a 25.9% reduction in kinesiophobia, and an 18.8% improvement in cognitive function (i.e., reduced attentional interference). The MRI results indicated increased gray matter volume within the left DLPFC. Additionally, larger reductions in DLPFC activity at rest were associated with larger reductions in kinesiophobia. Increased modularity within networks responsible for cognitive control and executive functions was evident following the intervention. DISCUSSION: Our clinical and fMRI outcomes shed light on the clinical potential of combining tDCS and PNE, as well as the mechanisms substantiating their effects. We speculate that tDCS alters brain activity and structure, amplifies the effects of PNE, and promotes positive changes in the cognitive-evaluative and sensory-discriminative pain domains investigated. A randomized controlled trial is warranted to determine the effects of tDCS combined with PNE compared with tDCS or PNE alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».