Evaluating the nutritional quality of school food programs in Canada compared to national nutritional guidelines
Notice bibliographique
Résumé
While the potential of school food programs (SFPs) to influence healthy eating behaviors and improve child health outcomes is recognized globally, Canada currently lacks a well-established nationally coordinated and funded SFP. Instead, the fragmented nature of SFPs across Canada has resulted in a limited understanding of their nutritional quality. This study builds upon prior research assessing the characteristics of Canadian SFPs and aims to provide a baseline of SFP nutritional quality before federal policy implementation to identify priority areas for improvement in the current school food landscape. SFP menu data was collected from a diverse sample of school food providers. The mean content of nutrients of public health concern was calculated and two indices of dietary quality representing adherence to national nutrition guidelines were applied to SFP menu data: Healthy Eating Food Index 2019 (HEFI-2019) and Healthy Eating Index Canada (HEI-C) 2010. Nutritional quality results from 67 SFPs serving over 20% of Canadian schools revealed approximately 51% adherence to the 2019 and 2007 Canada's Food Guides, indicating similar adherence to national dietary guidelines as in the broader population. Snacks tended to be high in total sugars but low in protein and sodium was high across all meal types. Given the limited resources available to SFPs in Canada, these findings indicate that although school food providers are serving relatively healthful choices, a federally harmonized school food policy and program (including the development of national school food guidelines) can further improve the state of school food in Canada and its nutritional quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».