Superhydrophobic lignin reinforced rubber film as oil water separator
Notice bibliographique
Résumé
Natural rubbers (NR) are used widely in industry, yet they exhibit diminished tensile strength and deteriorate under high temperature and moisture conditions. Thus, additional substances are needed to improve their mechanical properties and thermal stability. In this study, we examined a hypothesis that the incorporation of lignin derivative, which was fabricated via aqueous-based copolymerization of kraft lignin (K) and aminopropyl/flurosilsesquioxane (WAPFSS), into the NR matrix would improve the hydrophobic, thermal and mechanical characteristics of NR. The findings of this study revealed that 20 wt% incorporation of lignin-silsesquioxane copolymer (W) into the NR formulation (W20) improved the mechanical properties of NR films by 81 %, which was 58 % higher than its counterpart, i.e., kraft lignin (KL) included NR matrix (K20 sample). Interestingly, the W20 sample was more mechanically durable after heat treatment and water exposure than K20 and pure NR. W20's 150° water contact angle and 10° slide angle confirmed its superhydrophobicity, which survived after high-temperature exposure and sandpaper wear tests. The W20 adsorbed oil at a higher rate than water and showed a 96 % oil separation efficiency. The present study provides foundations for fabricating superhydrophobic and sustainable lignin-reinforced natural rubber films with potential applications as oil and water separators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».