Post-intubation Tracheoesophageal Fistula Following Meningioma Excision: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
A tracheoesophageal fistula (TEF) is defined as a pathological connection between the trachea and the esophagus, leading to a spillover of oral and gastric secretions into the respiratory tract. TEF is either congenital or acquired. Congenital TEFs are rare in adults and are mainly associated with esophageal atresia that presents during infancy and childhood. However, much less is known about acquired TEF, which mainly affects the adult population. In adult patients, the majority of TEFs are acquired, with mediastinal malignancies, such as esophageal cancer and lung cancer, representing the etiology in over half the cases. The principal non-malignant causes of acquired TEFs include post-intubation trauma, chronic infections (e.g., tuberculosis), radiation injury, and post-surgical complications. Because they are rarely encountered in adults, TEFs are often difficult to diagnose and can present with nonspecific signs and symptoms. Endoscopic and surgical measures can be undertaken to prevent life-threatening complications and malnutrition. In this article, we report the case of a 68-year-old female patient who developed a large TEF after prolonged intubation in the ICU post undergoing a craniotomy for meningioma excision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».