Response of low-latitude ionosphere to 24 April 2023 geomagnetic storm over the American, African, and Asian–Australian sectors
Notice bibliographique
Résumé
The responses of the low-latitude ionospheres to the April 2023 geomagnetic storm were investigated using observations from the Global Positioning System-Total Electron Content (GPS-TEC) over the American, African, and Asian–Australian sectors. The TEC distribution from the GPS-TEC receivers across the latitudes was utilized to delineate equatorial ionization anomaly (EIA) structures across the regions. During the main phase of the storm, American EIA crests shifted equatorward with a significant reduction in TEC magnitude (negative ionospheric disturbance), while African crests remained unchanged compared to the quiet period, accompanied with a slight enhancement in TEC magnitude (positive ionospheric disturbance). Conversely, the Asian–Australian EIA crests collapsed to form an extended southern crest with significant enhancement in the TEC magnitude (positive ionospheric disturbance). These longitudinal differences across the sectors depended on couples of physical processes such as storm-time prompt penetration electric field orientation, local storm-time occurrences, variation in inferred E × B drift, storm-time neutral wind, and variations in air composition. However, the geomagnetic storm overall effects on the American sector were ∼3% and ∼7% to the northern and southern crests, respectively. African sector observed ∼6% and 5% toward the northern and southern EIA crests, respectively, while the Asian–Australian sector, witnessed ∼32% effect to the southern EIA crest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».