A baseline survey of pest and beneficial insects in industrial hemp (<i>Cannabis sativa</i>) in central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Alberta is the leading producer of industrial hemp ( Cannabis sativa L.) in Canada, accounting for approximately half of the hemp production in the country. However, as the industry continues to expand, research on the agronomic practices surrounding this niche crop remain limited—particularly in the areas of insect pest management and insect community surveys. To investigate temporal and spatial changes to potential pest and beneficial insect populations, insects were collected along two transects in central Alberta industrial hemp fields in 2021 and 2022. Overall, year and collection site did not affect insect abundance; however, transect location had a significant effect with more insect families identified at the crop edge compared to the interior. The major potential insect pests identified included Lygus spp. ( L. lineolaris, L. borealis, L. elisus), Melanoplus spp. ( M. bivittatus, M. femurrubrum, M. packardii, M. sanguinipes) and different species of leafhoppers (Cicadellidae). Several important families of natural enemies of insect pests were identified and included parasitoid wasps in Chalcidoidea, Braconidae, and Ichneumonidae; predatory flies from the families Dolichopodidae and Hybotidae; and other predators from the families Anthocoridae (i.e., minute pirate bugs; Orius insidious and Orius tristicolor), Chrysopidae (i.e., lacewings; Chrysopa chi, Chrysopa oculate, Chrysoperla carnea), Nabidae (i.e., damselbugs; Nabis spp.), Geocoridae (i.e., big-eyed bugs; Geocoris atricolor, and Geocoris bullatus), and various spiders. This survey establishes a baseline of potential pest and beneficial insects associated with industrial hemp in central Alberta, supporting future research on their impact on hemp yield and development of an integrated pest management program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».