Population-based incidence of anxiety-related behaviours during induction of general anaesthesia in children and efficacy of anxiolytic interventions: an international multicentre retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Preoperative anxiety in children is a significant challenge for anaesthesiologists. Although various pharmacological and non-pharmacological interventions have been explored to reduce preoperative anxiety, comprehensive data on the incidence of anxiety and the efficacy of these interventions are lacking. This study aimed to determine the incidence of anxiety in children during anaesthesia induction and evaluate the effectiveness of different interventions using real-world data. Methods We conducted an international, multicentre, retrospective study, including patients under 18 yr undergoing general anaesthesia. Difficult inductions and anxiety were assessed using the Child Induction Behavioural Assessment tool and the Mask Acceptance Scale. Results Among 155 604 patient encounters across six centres, the incidence of difficult induction was 6.2%, the highest rate (11.5%) in children aged 1–3 yr. Significant anxiety behaviours were seen in 22.2% of children, the highest incidence (40.8%) in 1–3-yr-olds. Difficult mask acceptance occurred in 20% of cases, highest in the 1–3-yr age group (34.2%). Premedication was associated with a decreased incidence of difficult induction (adjusted odds ratio=0.78, 95% confidence interval: 0.73–0.84, P <0.001). Conversely, parental presence at induction was associated with a higher incidence of difficult induction (adjusted odds ratio=1.77, 95% confidence interval: 1.55–2.01, P <0.001). 77.8% (121 084) of children did not exhibit anxiety during induction of anaesthesia; half of these required no interventions. Conclusions Most children manage without interventions, showing a lower incidence of anxiety behaviours than previously reported. This underscores the need for tailored, evidence-based strategies to address preoperative anxiety, particularly among younger children at greatest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».