An innovative multimorbidity patient-centered care model in Chile: implementation evaluation results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of non-communicable diseases and multimorbidity challenges health systems worldwide. Latin America faces an urgent need to develop practical innovations in that regard. The Centro de Innovación en Salud ANCORA UC implemented a new Multimorbidity Patient-Centered Care Model (MPCM) pilot in Chile between 2017 and 2020. MPCM aimed to reorganize health services from a fragmented diagnosis-based perspective towards a new approach based on patient's needs and offer intervention strategies according to their multimorbidity risk. This article aims to report the evaluation of the implementation process of MPCM in the Southeast Metropolitan Health District in Chile. METHODS: The study design corresponds to an implementation collaborative evaluation of MPCM innovation using qualitative methodology. Two main questions guided the research: (1) How has MPCM been implemented in its pilot phase? Moreover, (2) What are the main learnings from the MPCM pilot phase and their contribution to its scalability at the national level? In addition, the Consolidated Framework for Implementation Research and the Outcomes for Implementation Research were considered in the theoretical approach. RESULTS: Thirty-five (35) interviews were conducted with 69 professionals and key stakeholders involved in the implementation process of MPCM, including health practitioners, transition nurses who coordinate the intervention with the affiliated hospitals, managers, and the implementation team. Overall, the results were positive, suggesting that a complex innovation of this kind may be implemented successfully. Key lessons learned should be considered for scaling up MPCM to the national level. Some critical barriers to implementation were high staff turnover and the COVID-19 pandemic, while leadership and team commitment were relevant facilitators. CONCLUSIONS: This study represents a new step in evaluating an innovative model for addressing multimorbidity in Chile. The scaling up phase requires careful consideration of all lessons learned, as well as a robust evaluation and monitoring plan. This research represents the first evaluative analysis of MPCM in the context of a complex innovation adapted to enhance public health policies using implementation evaluation approaches. Implementation Science is a fundamental approach to fostering quality improvement strategies for health care in Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».