MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410198648 · doi:10.1101/2025.05.07.25327160

Evidence-based public health messaging on the non-visual effects of ocular light exposure: A modified Delphi expert consensus

2025· preprint· en· W4410198648 sur OpenAlexaff
Manuel Spitschan, Laura Kervezee, Oliver Stefani, Marijke C. M. Gordijn, Jennifer A. Veitch, Renske Lok

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesTechnische Universität MünchenVetenskapsrådetBayerische ForschungsallianzBayerisch-Französisches HochschulzentrumFlinders UniversityMax-Planck-GesellschaftNational Research FoundationEuropean CommissionNational Research Foundation SingaporeMax-Planck-FörderstiftungWellcome Trust
Mots-clésDelphiDelphi methodPublic healthComputer sciencePsychologyMedicineArtificial intelligenceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In addition to vision, light regulates circadian rhythms, sleep, mood, and alertness. Despite growing scientific understanding, there remains a gap in translating this knowledge into accessible, evidence-based guidance. The goal of this paper is to formulate scientifically grounded statements about the influence of light on human psychological and physiological health, intended for dissemination to the public and policymakers. Methods An international consortium of 21 experts convened at the Ladenburg Roundtable in April 2024. Experts were selected based on their scientific contributions to chronobiology, psychology, neuroscience, and the measurement and practical application of light. Through a structured, iterative modified Delphi process, 27 statements were developed. Each statement included a simplified public-facing version and contextual information to support understanding. Consensus was assessed using predefined thresholds of agreement (>75% endorsement). Statements not meeting consensus were revised and re-evaluated. Results Of the 27 proposed statements, 26 reached the threshold for consensus, with high levels of agreement across diverse topics. One statement did not reach consensus due to insufficient scientific evidence and was excluded, while another was revised based on feedback and subsequently accepted. The iterative revision process significantly improved the clarity, accuracy, and accessibility of the final statements. A readability assessment showed an average sentence length of 14.8 words and a Flesch-Kincaid Grade Level of 8.6, indicating that the statements suit a broad, non-specialist audience. The final consensus statements are available at lightforpublichealth.org . Conclusions This expert consensus provides clear, accessible messages about how light affects human health. The statements offer a practical tool for public education and policymaking and can be used by public-health multipliers (e.g., schools, employers, healthcare providers, and urban planners) to promote healthier light exposure in daily life. They highlight the importance of recognizing light as a key factor in health, alongside sleep, nutrition, and physical activity. Key message What is already known on this topic Light exposure has an impact on human health beyond vision, affecting sleep, alertness, and circadian rhythms. However, policy guidance on healthy lighting is limited. What this study adds This expert consensus document sets out 26 key messages on the health impacts of light in clear, accessible language. How this study might affect research, practice, or policy These messages provide policymakers with reliable guidance to help create healthy lighting environments. They can inform regulations, public awareness campaigns, and health promotion strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,263
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,246
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2630,246
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetCircadian rhythm and melatonin→Travaux en français237 207→