Is there a female-male self-selection bias in TSST-based reactive stress research?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A selection bias occurs when a given sample of participants only represents a subset of the population under study, which may subsequently limit the generalizability of findings. While previous studies have noticed a potential female-male selection bias in human stress research, with female participants often being over-represented, no prior research has directly addressed this issue in the context of stress reactivity. This exploratory study aimed to systematically examine this observation. A total of 120 scientific articles (N = 10 103) published from 2014 to 2023 on the topic of human stress reactivity retrieved from PUBMED and PsycINFO were examined to compile sex ratios by study location (United States, Germany, China, Canada, Israel, United Kingdom). The meta-analysis and meta-regression results indicated that females participate in reactive stress studies more frequently than males, although the observed difference is small. Moreover, there is no significant discrepancy regarding male and female participation rates between the countries examined. This result supports a higher female representation level in stress research samples. The findings provide leads for future studies aiming to further investigate the underlying antecedents of selection bias in human stress research. A better understanding of the phenomenon could lead researchers to optimize recruitment methods to obtain more representative samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle