Brain Responses During Face Processing in Conduct Disorder: Considering Sex and Callous-Unemotional Traits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional magnetic resonance imaging studies of conduct disorder (CD) have mostly been limited to males. Here, we examined whether male and female youths with CD showed similar or distinct alterations in brain responses to emotional faces, using a large sample of male and female youths with CD. We also investigated the influence of callous-unemotional (CU) traits. METHODS: Brain responses to angry, fearful, and neutral faces were assessed in 161 youths with CD (74 female) and 241 typically developing (TD) youths (139 female) ages 9 to 18 years. Categorical analyses tested for diagnosis effects (CD vs. TD and CD with high levels of CU traits [CD/HCU] vs. low levels of CU traits [CD/LCU] vs. TD) and sex × diagnosis interactions. RESULTS: When processing faces in general (all faces vs. baseline), youths with CD exhibited lower amygdala responses compared with TD youths, which seemed to be driven by the CD/HCU subgroup. Sex × CU subgroup interactions were identified in the amygdala (CD/LCU females < TD females; CD/LCU males > TD males) and anterior insula (CD/HCU females > CD/LCU females; CD/HCU males < CD/LCU males). CONCLUSIONS: The findings for males support an influential neurocognitive model of CD. However, the association between CU traits and brain response to facial expressions differed in females and males with CD, suggesting distinct pathophysiological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».