Burden without benefit: Examining environmental injustices in stone extraction in Buoku, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Ghana’s strategy of partnering with multinational and transnational corporations to extract natural resources has often yielded unevenly distributed benefits, while leaving host communities burdened by significant environmental costs. This paper focuses on stone quarrying in Buoku, Ghana, to examine the dimensions of distributive and procedural justice in such extractive contexts. Using qualitative in-depth interviews with eight key community stakeholders, we explored how residents understand, experience, and respond to the unequal allocation of environmental benefits and burdens in the context of quarrying operations in Buoku, Ghana. Our findings indicate that profits and advantages accrue primarily to quarrying firms and external authorities, while the host community bears the brunt of environmental degradation and related social harms. Moreover, meaningful local participation in decision-making is largely absent, reflecting a lack of procedural justice and further entrenching community marginalization. These results highlight the critical need to integrate distributive and procedural justice considerations into environmental policy frameworks. We recommend policies that ensure community members’ active involvement in environment-related decisions, and that directly address their unique needs, perspectives, and values. Such measures can help establish a more equitable distribution of resource benefits, mitigate harms, and contribute to more just and sustainable extractive practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».