Unicompartmental Knee Arthroplasty Offers More Natural Feeling Joints Compared with Total Knee Arthroplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Unicompartmental knee arthroplasty (UKA) preserves healthy cartilage and may provide a more "natural-feeling" joint compared with total knee arthroplasty (TKA). The Forgotten Joint Score (FJS) is increasingly used to assess joint awareness. We aimed to systematically compare FJS outcomes in patients undergoing UKA versus TKA. Methods: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines, we searched PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science. We included studies reporting FJS in UKA vs. TKA, assessed risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale, and Cochrane RoB-2, and conducted random-effects meta-analyses to calculate pooled mean differences (MD), and sensitivity analyses were performed to assess the robustness of the findings. Results: = 96.24%) and publication bias was detected. Sensitivity analyses, including a leave-one-out analysis and an analysis restricted to randomized controlled trials, confirmed the consistency of the results, with no single study disproportionately influencing the findings. Conclusion: Despite substantial heterogeneity, these findings suggest that UKA may offer superior joint awareness compared with TKA. Level of Evidence: Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».