Millimeter-Wave Wideband Active Load—Pull System Using Vector Network Analyzer Frequency Extenders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This letter presents a novel wideband active load—pull (LP) system that leverages vector network analyzer frequency extenders (VNA-EXTs) for precise millimeter-wave (mmW) device characterization under modulated signal excitation. Unlike conventional VNA-EXT-based LP systems, typically limited to continuous-wave (CW) testing, the proposed system integrates advanced signal generation and analysis capabilities to enable comprehensive LP measurements with wideband modulated signals. At its core, an iterative linearization algorithm with a novel adaptive cost function is proposed to simultaneously linearize the frequency multipliers (FXs) within the VNA-EXTs and synthesize accurate load impedances at the device-under-test (DUT) output reference plane. Proof-of-concept experiments were conducted at 57.6 GHz using Oleson Microwave Labs (OMLs) VNA-EXTs with a V-band power amplifier (PA) as the DUT. Active LP measurements used a 256-QAM orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal with a 400-MHz modulation bandwidth. The system demonstrated accurate load synthesis across a 1.2-GHz bandwidth, achieving voltage standing wave ratio (VSWR) circles up to 5:1 and a load synthesis error below −39.1 dB. Furthermore, the proposed algorithm enabled precise reflection coefficient generation over frequency, including arbitrary responses such as the letter “A.” The system was also used to evaluate the DUT’s resilience to VSWR variations with and without linearization. Adjacent channel power ratio (ACPR) and error vector magnitude surfaces were measured across the Smith chart, providing insights into the impact of load variations on DUT’s linearity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle