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Enregistrement W4410205462 · doi:10.4103/ijoy.ijoy_194_24

A Study to Evaluate Role of Integrative Yoga-based Interventions on Cognitive and Autonomic Functions among Major Depressive Disorder

2025· article· en· W4410205462 sur OpenAlexaboutno aff
Sunidhi Sharma, Sudhanshu Kacker, Neha Saboo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Yoga · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCognitionPsychologyClinical psychologyPsychotherapistCognitive psychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Major depressive disorder (MDD), commonly known as clinical depression, is a mental health disease that causes chronic sadness and a loss of interest in formerly enjoyable activities and associated with significant impairments in cognitive and autonomic functions, which often persist even after mood symptoms improve. Aim: This study investigated the effects of a 6-month combined yoga and dietary intervention on cognitive performance, autonomic regulation, and depressive symptoms in individuals with MDD. Materials and Methods: In this randomized controlled trial, 178 participants with MDD (aged 20–50 years) were assigned to either a combined yoga and dietary intervention group or a control group receiving standard care. The intervention group participated in yoga for 60 min 4 days in a week over a period of 6 months and a diet chart was given to them. Outcome measures included depression severity (Hamilton Depression Rating Scale), cognitive function (subjective and objective assessment), autonomic function (heart rate variability, blood pressure), assessments were conducted at baseline and 6 months, and P < 0.05 was considered statistically significant. Results: Compared to the control group, the intervention group showed statistically significant improvements in Hamilton score for depression ( P < 0.001), food frequency questionnaire ( P < 0.001), Montreal cognitive assessment score ( P < 0.001), mini–mental status examination score ( P < 0.001), P300 latency ( P < 0.001), P300 Amplitude ( P < 0.001), low frequency ( P < 0.001), high frequency ( P < 0.001), low/high frequency ( P < 0.001), root mean square standard deviation (SD) ( P < 0.001), SD of NN interval ( P < 0.001). Conclusion: A 6-month combined yoga and nutrition intervention improved cognitive performance, autonomic regulation, and depressive symptoms significantly in the study group. These findings imply that this integrative strategy could be a helpful addition to normal MDD care, perhaps addressing the disorder’s multidimensional nature. More research is needed to understand the long-term consequences and mechanisms that underpin these benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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