Le journal de l’année de la Peste 19. Le ressenti personnel d’une chercheure immigrante face à la pandémie : une autoethnographie performative crabesque
Notice bibliographique
Résumé
Est-ce que l’isolement crée des histoires captivantes? Un état dépressif peut-il inciter à des savoirs partagés d’une manière autoethnographique-performative? Les bribes de journal de l’autrice évoquent un ressenti personnel alors que sévit la pandémie de coronavirus. Des poèmes, des peintures et un court métrage comprenant des témoignages filmés avec le cellulaire de l’autrice complètent le tableau de cette narration qui se performe dans un style familier pour briser les standards de l’écriture académique. La pandémie fut une période de grands bouleversements, ce qui se prête bien à ce genre d’écriture créative performative. Il s’agit d’une histoire où la fiction (un crabe est parmi les protagonistes) et la réalité se mélangent pour stimuler l’imagination et laisser la place à l’imprévu et la contingence. Une femme immigrante qui se trouve loin de sa famille raconte ses peines, sa solitude et son manque d’espoir alors que les frontières sont fermées. Son existence invisible entre les murs de son appartement devient enfin visible par l’autoethnographie performative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».