‘A name to the pain’: A mixed methods analysis of diagnostic delay and perceptions of diagnosis importance in Australians with endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Diagnostic delay is a significant issue facing people with endometriosis; however, the Australian perspective and participant voice is missing for why delay occurs. The current study aimed to assess the length of diagnostic delay, whether this is changing over time, correlates of longer delay and the importance of diagnosis. This study utilised a mixed methods cross-sectional online survey of people with endometriosis (n = 506). Individuals with self-reported endometriosis were recruited via social media and websites of Australian endometriosis organisations completing an online, cross-sectional survey. Hierarchical multiple regression, ANOVA and template analysis were conducted. Participants reported an average diagnostic delay of 12.3 years (SD = 7.7), with delay appearing shorter in those who first saw a general practitioner (GP) for their symptoms since 2018 (mean 4.7 years, SD = 3.4). More recent endometriosis-related symptom onset, younger age at diagnosis, and accessing medical care through public healthcare were associated with shorter delays, whilst seeing a higher number of doctors prior to diagnosis and queer identity was associated with longer delays. Participants indicated that diagnostic delay most commonly occurs due to dismissal and disbelief by medical professionals and qualitative accounts revealed that receiving a diagnosis is important for many reasons. Diagnostic delay is perceived as a barrier to receiving timely, effective care for endometriosis. Increased societal and medical professional knowledge regarding symptoms indicative of endometriosis, and early treatment and clinical skills focused on pain validation and acknowledgement are recommended to improve timely diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».