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Enregistrement W4410207586 · doi:10.1103/physreve.111.l053501

Nucleation-percolation transition in desiccation cracking of clay

2025· article· en· W4410207586 sur OpenAlexaff
Yu-Han Yang, Chao Zhang, Hyoungsoo Kim, Renpeng Chen

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDesiccationNucleationPercolation (cognitive psychology)CrackingMaterials scienceComposite materialThermodynamicsEcologyPsychologyPhysicsBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crack formation plays a critical role in both natural and engineered materials, influencing the structural integrity and failure of materials from soils to buildings. In this study, the clay desiccation cracking is observed to exhibit a transition of cracking mode from nucleation through avalanche to percolation. This cracking mode transition is dictated by the strain field disorder, which is deliberately regulated by changing the pore structure heterogeneity, with nucleation dominating at low disorder and percolation emerging at higher disorder levels. These transitions are captured by the fractal dimension of the sample-spanning crack, with ∼0.99 for nucleation, ∼1.72 for percolation, and values in between for avalanche, maintaining universality among the four types of clay. Additionally, the fractal dimension increases with strain field disorder in avalanche mode, which can be well captured by a logarithmic relation derived via the fractal tree model. Moreover, this logarithmic relation is universal among both the experimental data of the four types of clay and the numerical data of the classical fuse model. Our findings enhance the understanding of how material heterogeneity governs crack propagation, providing valuable insights for predicting and controlling fractures in natural and industrial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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