Early life-stage and adult productivity dynamics derived from a state-space stock assessment model for data-limited Thorny Skates (Amblyraja radiata Donovan, 1808) in NAFO Divisions 3LNO and Subdivision 3Ps
Notice bibliographique
Résumé
Thorny skate fisheries in the Northwest Atlantic are of heightened management interest because of the vulnerability of the species to fishing and their severe declines in the Gulf of St. Lawrence down to the Gulf of Maine. North of these regions in NAFO Divisions 3LNO and Subdivision 3Ps, thorny skate are the most abundant skate species and there has been directed fishing for this stock since the 1980’s. However, there is no stock assessment model to evaluate the impacts of fishery catches or to provide future catch advice to fisheries managers. We present a state-space stock assessment model which integrates length-based survey indices and total fishery catch information to estimate population dynamics, including changes in natural mortality rates. However, this is a data limited stock so our assessment model makes simplifying assumptions which we test with sensitivity analyses. We also conduct simulation analyses of the model. These results indicate that the model estimates are robust to assumptions and reliable in simulations, although we found some bias which should be acknowledged and better understood if the model is used for management advice. Our model indicates that the stock declined rapidly between 1986 and 1995 but increased since then and in 2019 the SSB was about half of the average value in 1984–1986 prior to the decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».