Benefits and Limitations of Teledermatology in German Correctional Facilities: Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Teledermatology consultations offer the advantage of rapid diagnosis and care. Since 2019, our institute at the University Medical Center Hamburg-Eppendorf has been part of an interdisciplinary team for teledermatology support in German prisons as an alternative to extramural transports of patients. Objective: This study aims to analyze the benefits and limitations of teledermatology for patients with limited access to medical specialties. Methods: We conducted a descriptive cross-sectional analysis of 651 teleconsultations from prisons from February 2020 to April 2023. All cases were performed in a store-and-forward (asynchronous mode) and optional hybrid live (synchronous) consultation for the patient or in-house staff. Results: The main advantage of this case processing was the avoidance of external transport. Of the 651 teleconsultations, 608 (93.4%) could be finalized with telemedical support and 43 (6.6%) required additional workup, including verifications of the type of tumors (n=22, 51%), which needed biopsies, and open cases that were inflammatory (n=11, 26%) or involved infectious skin conditions (n=5, 12%). Digital imaging of the skin lesions improved with the experience of the personnel but remained a challenge, with the photo quality depending on the technical devices or available broadband supply. Conclusions: Hybrid teledermatology consultation represents an effective and resource-saving method of providing specialized care to patients in situations with limited access to medical specialties. The video consultations with experts and exchange of knowledge about the cases presented opened the opportunity to support and train intramural colleagues. One of the main challenges remains the quality of digital imaging and transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».