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Enregistrement W4410209065 · doi:10.52711/0974-360x.2025.00268

The Association of Salivary Cytokines and Oral Health in patients with Metabolic Diseases: A Systematic Review

2025· review· en· W4410209065 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResearch Journal of Pharmacy and Technology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAssociation (psychology)Oral healthImmunologyDentistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Backrgound: Saliva is a complex biofluid secreted by the salivary glands and contains many biomolecules, such as cells, DNA, RNA, large number of proteins, hormones, metabolites and microorganisms. This systematic review aimed to identify and assess the association of salivary cytokines and oral health in patients with metabolic diseases. (2) Methods: Four databases (Scopus, PubMed, ScienceDirect, and Embase) were searched for articles published from 2013 to 2023, and the search process was conducted on October 9th, 2023. The studies included were the original articles of observational medical studies published in English that reported the association of salivary cytokines in patients with oral diseases and systemic diseases focusing on metabolic syndrome (diabetes mellitus and obesity). Those excluded were in vivo and in vitro studies, and no abstract was presented. The risk of bias in selected studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. (3) Results: Eight original articles with 481 subjects were included in the systematic review, with IL-17 being the most studied. Some of the pro and anti-inflammatory cytokines like IL-17A, IL-4, IL-13, IL-12, IL-2, IL-10, G-CSF, GM-CSF, MCP-4, hs-CRP, vaspin, TNF-α, IL-7, MCP-4, hs-CRP, IL-6, and MIP-1β were higher among metabolic syndrome patients with oral diseases when compared to healthy controls. Moreover, the pro and anti-inflammatory cytokines like Del-1 and IFNγ were higher in healthy controls than in patients with metabolic syndrome and oral diseases. (4) Conclusion: The salivary cytokines of MCP-4, hs-CRP, IL-6, TNF-α, IL-8, IL-7, and MIP-1β were affected by metabolic syndrome and oral diseases such as periodontitis and caries, which shows that metabolic diseases change some of the salivary cytokine profiles related to oral diseases. Metabolic diseases impact the profile of salivary cytokines through a combination of immunological dysregulation, systemic inflammation, tissue-to-tissue communication, adipose tissue malfunction, and oral health factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle